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AI 인프라 · BY NETTY

OpenToken

AI 제품 뒤의 비용과 운영을, 한 흐름으로.

한국 AI 제품팀을 위한 OpenAI-compatible LLM 비용·운영 인프라 사업입니다.

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연결 구조를 설명하는 개념도입니다. 실제 운영 화면이 아닙니다.

모델을 연결한 다음에도, 운영은 남습니다.

AI 제품팀은 모델 성능뿐 아니라 공급자별 연결 방식, 사용량과 비용, 요청 실패를 함께 살펴야 합니다. OpenToken은 이 운영 부담을 하나의 계층에서 다루는 데 초점을 맞춥니다.

누구를 위한 사업인가

캐릭터 채팅, 에이전트, 자동화 서비스처럼 LLM 사용량이 제품의 원가와 운영에 직접 연결되는 팀.

기존 SDK와의 호환성을 접점으로, 모델 연결과 사용량 관리를 함께 다루는 구조입니다.

  1. 제품과 연결

    OpenAI-compatible API를 접점으로 삼아 제품과 모델 사이의 연결을 단순화하는 방향입니다.

  2. 모델 요청 전달

    여러 모델과 공급자를 제품 코드 바깥의 게이트웨이 계층에서 다루는 구조입니다.

  3. 사용량과 운영 확인

    요청, 토큰 사용량, 비용과 실패 상태를 함께 파악할 수 있는 운영 흐름을 지향합니다.

제품은 경험에, 인프라는 운영에.

사용자가 만나는 AI 경험과 그 뒤에서 필요한 모델 연결·사용량 관리를 분리합니다. 제품팀이 모델 운영을 이해하고 판단하기 쉬운 구조를 소개합니다.

AI 제품OpenToken연결·운영 계층모델 API
연결 구조를 설명하는 개념도입니다. 실제 운영 화면이 아닙니다.

OpenToken의 핵심 가치

호환성 중심

OpenAI-compatible 인터페이스를 중심으로 연결의 부담을 줄이는 접근입니다.

비용 가시성

제품의 사용량과 모델 비용을 연결해 살펴볼 수 있는 운영 구조를 지향합니다.

운영의 분리

모델 공급자와 요청 운영을 제품의 사용자 경험과 분리해 다룹니다.

다음 연결

AI 제품 뒤의 구조를 살펴보세요.

이 페이지는 OpenToken의 사업 모델과 설계 방향을 소개합니다. 제공 기능과 이용 조건은 공식 사이트의 안내를 확인해 주세요.